AIでトマト収量を予測 カゴメが新システム開発
AIでトマト収量を予測 カゴメが新システム開発
カゴメは、生鮮トマトの需給調整の際に重要な情報となる収量予測の精度を高めることを目的に、子会社のカゴメアグリフレッシュとエイゾス社との共同により、AI（人工知能による深層学習機能）を活用した生鮮トマト収量予測システムを開発し、カゴメブランドの生鮮トマトを栽培する大型菜園に導入した。

従来、生鮮トマトの営業計画は、積算温度情報などのデータと経験に基づく収量予測により立案してきたが、AIを活用した生鮮トマト収量予測システムを導入することにより、これまでの収量予測手法では精度が著しく低下する数週間先の予測精度を高めることが可能になった。


同社では大型菜園5拠点に導入し、ほかの菜園においても導入の検討を進めている。

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