MathWorks、MATLAB と Simulink の Release 2026a で組み込みシステム開発に信頼できる AI を提供

最新リリースで Simulink Copilot と Polyspace Copilot を発表、根拠に基づく AI アシスタンスによりエンジニアの開発加速を支援NATICK, Massachusetts, USA - 2026 年 4 月 27 日 - MathWorks は本日、MATLAB(R) と Simulink(R) 製品ファミリの Release 2026a (以下、R2026a) を発表し、組み込みシステム開発向けの新たな AI 機能を導入しました。R2026a では、モデルベースデザインを支援する Simulink(R) Copilot と、組み込みソフトウェアのコード解析を向上させる Polyspace(R) Copilot が導入されました。これにより、エンジニアリング チームが設計の厳密性、トレーサビリティ、および再現性を維持しながら生産性を高めることを可能にします。さらに本リリースには、エンジニアがより迅速に設計を行い、課題を早期に解決し、開発から検証、生産に至るまでのプロセスをより効率的に進められるよう支援する各種アップデートも含まれています。MathWorks は、相補的な 2 つの方法でエンジニアリング向け AI を推進しています。1 つは、MATLAB Copilot、Simulink Copilot、Polyspace Copilot といった製品内 Copilot により、チームがすでに使用している環境内でエンジニアリング作業を支援する方法です。もう 1 つは、MATLAB MCP Core Server と MATLAB Agentic Toolkit を通じて、MATLAB と Simulink の機能をエージェント型ワークフローに統合する方法です。エンジニアリング部門の経営層やマネージャーにとって、その価値は明快です。チームは設計内容をより迅速に理解し、ソフトウェアの課題に早期に対処し、開発および検証のワークフローをより一貫して適用できるようになります。 MathWorks の Design Automation 開発部門で製品管理とマーケティングの責任者を務める Avinash Nehemiah は、次のように述べています。「エンジニアリングチームは生成 AI によって可能となった機能を利用できるようになりました。一方でリーダーは、それらがエンジニアリングとビジネスの両面で具体的なメリットにつながるという確信を得る必要があります。エンジニアリング設計とソフトウェア検証において、生産性の向上は、厳密性、トレーサビリティ、信頼性を犠牲にしてはなりません。MathWorks は、複雑な工学システムの開発に必要な規律と信頼性を維持しながら、チームがより迅速に作業を進められるよう支援する、根拠に基づく AI ツールの提供に尽力しています。ユーザーのモデル、チームが定義したプロセス、および MathWorks のドキュメンテーションに基づき、Simulink Copilot はチームが既に使用しているエンジニアリングの文脈に合わせたガイダンスを提供します。この製品は、モデルの説明文を生成し、モデルの動作に関する質問に回答するとともに、モデル内の関連ブロックやサブシステムを特定しやすくします。課題を切り分け、対処方法を提示し、次に取るべき手順を案内することで、Copilot はエンジニアが設計作業をより迅速に進められるよう支援します。また、開発および検証のプラクティスをより一貫したものにするための標準化タスクの実行にも活用できます。R2026a では、Polyspace Copilot と Polyspace as You Code が導入されました。Polyspace Copilot は、Polyspace の解析結果に基づくガイダンスを提供し、エンジニアが静的解析の結果を解釈し、課題を理解し、より効率的に解決できるよう支援します。Polyspace as You Code を使用すると、コードの記述時に C/C++ コーディング ルールをチェックし、コーディングの欠陥や脆弱性を特定できます。これには、AI 支援ツールによって生成されたコードも含まれます。こうした新たなツールにより、チームは課題を早期に特定し、開発ライフサイクル全体を通じてソフトウェア品質を強化できます。R2026a には、Polyspace 製品ファミリ全体にわたる 3 つの機能強化も含まれています。具体的には、構成と結果管理を統合する新しい Polyspace デスクトップ アプリケーション、カスタムチェッカーやコーディング規約による Polyspace Bug Finder の拡張、そしてランタイムエラーの動的解析に用いる Polyspace Test のソフトウェア サニタイズ機能です。これらの機能強化により、開発、テスト、検証にわたるソフトウェア品質活動のワークフローがより統一されます。R2026a における MATLAB および Simulink 製品ファミリ全体のアップデートには、以下が含まれます。- MATLAB Course Designer: MATLAB と Simulink を活用したコース、コースウェア、実験授業、評価を作成できる教員向けの新製品です。- Simulink FMU Builder: Simulink モデルや C/C++ コードからスタンドアロンの Functional Mockup Unit (FMU) を作成し、モデル交換と統合ワークフローをサポートする新製品です。- MATLAB: 可視化を含むインタラクティブな Web ページを作成して、MATLAB をインストールしていない環境へも共有できます。エンジニアは Python 環境を管理し、MATLAB と Python のワークフロー間でデータ交換をスムーズに実施することもできます。- Simulink: よく使用する操作にすばやくアクセスできるタスク指向のシンプルなコンテキストメニューが利用できます。ユーザーは、言語の制約や追加のラッパーなしに、モデル内で C/C++ コードをシミュレーションすることもできます。- Wireless Network Toolbox: 無線通信ネットワークのモデリング、シミュレーション、解析、可視化により、エンドツーエンドのシステム動作を評価できます。- MATLAB Test: MATLAB Copilot を活用して、スターターテスト、等価性テスト、コマンド履歴からのテスト生成が可能になりました。エンジニアは、現在のファイルに関連したテストのみを実行することで、不要な実行を削減することもできます。- Mapping Toolbox: 3D による建物の可視化、イメージオーバーレイ、ラスター地図の各種機能により、地理空間解析が強化されました。- Signal Processing Toolbox: 新しいフィルター デザイナー アプリとフィルター アナライザー アプリでデジタルフィルターを設計・解析できます。時間-周波数マップのラベル付けや、強化された対話型ツールによる信号の特徴量抽出にも対応しています。MATLAB と Simulink の製品ファミリにおける新製品および機能強化の詳細については、R2026a リリースハイライトをご覧ください。MathWorks について MathWorksは、工学システムの設計に用いられる数学的計算ソフトウェアで業界をリードするソフトウェア開発会社です。エンジニアや科学者のための言語であるMATLABは、アルゴリズム開発、データ解析、可視化のためのプログラミングおよび数値計算環境です。Simulinkは、マルチドメインおよび組込みシステムのシミュレーションとモデルベースデザインのためのブロック線図環境です。MATLABとSimulinkは、自動車、航空宇宙、エネルギー、医療機器などの幅広い産業分野にわたる複雑な工学システムを、モデリング、シミュレーション、実装するための統合された計算プラットフォームを提供し、エンジニアリングチームを支援します。また、MATLAB および Simulink は、教育および研究に欠かせないツールとして、世界各国の大学や教育機関において活用されています。MathWorks は 1984 年に設立され、現在はマサチューセッツ州ネイティックを本拠地とし、世界 34 のオフィスで 6,500 名以上の従業員が活躍しています。詳細については、jp.mathworks.com をご覧ください。MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders. [画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147023/6/147023-6-695fd04744ec6fe73149fe87330e4bd7-2399x1349.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]Simulink Copilot にモデルの設計変更方法を問い合わせると、実践的で段階的なガイダンスが得られます。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147023/6/147023-6-a90d5b345c4da3f8e3dc77fcfc48036a-3200x2250.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]VS Code の Polyspace as You Code はゼロ除算を検出し、Polyspace Copilot が C コードでの修正方法を提案します。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000147023.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp