フィジカルAI関連スタートアップ企業カオスマップを公開 - 株式会社Lister

ロボット基盤モデル、ヒューマノイド、産業・物流・農業ロボットなど、注目企業を14カテゴリで掲載。スタートアップ企業500社超を調査した詳細版データベースも無料提供製造業領域に特化した市場情報調査・データ提供基盤の開発を行う株式会社Lister（本社：東京都港区、代表取締役：永良慶太）は2026年7月22日、フィジカルAI領域で新しい技術・製品を開発する国内スタートアップ企業を掲載した特設サイト「フィジカルAI関連スタートアップ企業カオスマップ」を公開しました。本サイトでは、ロボット基盤モデル、ヒューマノイド、産業・物流・農業ロボット、自動運転、センシング、ロボットハンド、アクチュエーター、エッジAIなど、フィジカルAIの社会実装を担う注目企業を14カテゴリに分けて掲載しています。さらに、日本国内のフィジカルAI関連スタートアップ企業500社超を調査した詳細版データベースも無料で提供しています。フィジカルAI関連スタートアップ企業カオスマップ 特設サイト：https://lister.jp/physical-ai/chaos-map/startup/[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/85091/25/85091-25-6c66618663e0b63d007323c1c9271cf8-1200x630.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]詳細を見る公開の背景生成AIの進化により、AIの活用領域はデジタル空間にとどまらず、ロボットや機械が現実世界を認識し、判断し、動作する「フィジカルAI」の領域へと広がりつつあります。国内でも、ロボット基盤モデルやヒューマノイド、自律移動ロボット、産業用ロボット、物流ロボット、農業ロボット、ロボットハンド、触覚センサー、エッジAIなど、フィジカルAIの実現に関わる技術を開発するスタートアップが相次いで登場しています。一方で、フィジカルAI関連のスタートアップを業界横断で整理し、それぞれの企業がどの技術領域・産業領域に取り組んでいるのかを把握できる情報は、まだ限られています。そこで株式会社Listerでは、第1弾「フィジカルAI関連企業カオスマップ」、第2弾「フィジカルAI導入企業・実証企業カオスマップ」に続くシリーズ第3弾として、フィジカルAI関連スタートアップに特化した企業データベースを作成しました。本データベースを通じて、国内のフィジカルAI関連スタートアップの全体像や技術領域を把握し、新規事業、協業先探索、市場調査、競合調査、投資・M&amp;A候補の初期調査などに活用できる参考情報を提供します。カオスマップ編集者コメント「フィジカルAI」はまだ新しい概念であり、企業自身が「フィジカルAI」という言葉を使用していない場合でも、AIが現実世界を認識・判断し、ロボットや機械を通じて物理的な行動を行う技術を開発しているスタートアップは、国内に数多く存在します。本データベースでは、ロボット基盤モデルやヒューマノイドだけでなく、製造・物流・建設・農業・医療などの業界特化型ロボット、自律制御、センシング、ロボットハンド、アクチュエーター、シミュレーション、エッジAIなどの基盤・要素技術まで幅広く調査しました。また、研究開発期間が長いディープテック企業の特性を考慮し、設立年だけで機械的に対象を限定せず、大学発企業、大企業からのカーブアウト、研究開発型企業なども含めて独自に選定・分類しています。「フィジカルAI関連スタートアップ企業カオスマップ」の特徴1．フィジカルAI関連スタートアップ企業500社超を調査フィジカルAIの中核技術、応用技術、基盤・要素技術に関わるスタートアップ企業500社超を調査しました。企業自身が「フィジカルAI」を掲げているかどうかだけではなく、AIによる認識・判断・制御と、ロボット・車両・ドローン・機械・デバイスによる物理的な行動との関係を確認し、対象企業を整理しています。2．注目企業を14カテゴリで掲載特設サイトでは、詳細版データベースに掲載している企業の中から注目企業を厳選し、以下の14カテゴリに分けて掲載しています。- ロボット基盤モデル・Embodied AI- 自律制御・ロボットOS・制御ソフトウェア- シミュレーション・デジタルツイン・学習データ- エッジAI・半導体・計算基盤- ヒューマノイド・汎用ロボット- 製造・産業ロボット- 物流・搬送・倉庫ロボット- 建設・インフラ・点検・警備ロボット- 農業・食品ロボット- 医療・介護・生活支援・サービスロボット- 自動運転・モビリティ・ドローン- 画像認識・空間認識・センシング- 触覚・力覚・ロボットハンド・アクチュエーター- その他フィジカルAI関連特設サイト上では、企業名、カテゴリ、会社概要から掲載企業を検索・絞り込みできます。3．企業の基本情報とフィジカルAI関連性を整理詳細版データベースでは、以下の情報を確認できます。- 会社名- WebサイトURL- 所在地- 設立年- フィジカルAI関連度- カテゴリ- 会社概要単なる企業名の一覧ではなく、それぞれの企業がどのような技術・事業を展開し、フィジカルAIとどのような関係を持つのかを把握しやすい構成にしています。4．詳細版データベースを無料提供スタートアップ企業500社超の企業を掲載した詳細版データベースを、Excel・CSVファイル・Googleスプレッドシート形式で無料提供しています。詳細版データベースでは、特設サイトに掲載している注目企業だけでなく、より多くのフィジカルAI関連スタートアップを確認できます。→ダウンロードのお申し込みはこちら（無料）詳細を見る第1弾・第2弾との違い株式会社Listerでは、フィジカルAIに関わる企業・技術・導入事例を異なる視点から整理した「フィジカルAIカオスマップシリーズ」を公開しています。第1弾：フィジカルAI関連企業カオスマップロボット、FA、物流自動化、外観検査AI、エッジAI、センサー、要素技術など、フィジカルAI関連技術を提供する企業を幅広く整理しています。https://lister.jp/physical-ai/chaos-map/第2弾：フィジカルAI導入企業・実証企業カオスマップフィジカルAI関連技術が実際にどの企業・団体・施設・現場で導入・実証されているのかに着目し、社会実装側の企業・事例を整理しています。https://lister.jp/physical-ai/chaos-map/use-case/第3弾：フィジカルAI関連スタートアップ企業カオスマップフィジカルAI領域で新しい技術・製品を開発し、今後の成長や社会実装が期待されるスタートアップに着目しています。https://lister.jp/physical-ai/chaos-map/startup/第1弾が「技術を提供する企業」、第2弾が「技術を導入・実証する企業」、第3弾が「今後の成長を担うスタートアップ」を整理する構成です。想定される活用シーン本データベースは、以下のような用途で活用いただけます。- フィジカルAI関連スタートアップの把握- 新規事業・オープンイノベーションにおける協業先候補の探索- ロボット・AI・自動化領域の市場調査- 競合企業・周辺企業の把握- 投資・M&amp;A候補企業の初期調査- 大学発ベンチャーや研究開発型企業の探索- 特定カテゴリ・技術領域の企業抽出- 製造業・物流・建設・農業・医療領域向けの営業リスト作成- フィジカルAI領域における技術トレンドの把握特設サイト概要特設サイト名称：フィジカルAI関連スタートアップ企業カオスマップ運営会社：株式会社ListerURL： https://lister.jp/physical-ai/chaos-map/startup/内容：フィジカルAI関連スタートアップ企業500社超を調査し、注目企業を14カテゴリに分けて掲載した企業データベース掲載対象：ロボット基盤モデル、ヒューマノイド、自律制御、製造・産業ロボット、物流ロボット、建設・インフラロボット、農業・食品ロボット、医療・介護ロボット、自動運転、ドローン、センシング、ロボットハンド、アクチュエーター、エッジAIなどの技術を開発・提供するスタートアップ企業株式会社Listerについて株式会社Listerは、製造業領域に特化した市場情報調査・データ提供基盤を開発している会社です。製造業・物流・建設・インフラ・エネルギー領域などを中心に、営業・マーケティング・市場調査に活用できる企業情報データベースなどの提供を行っています。【会社概要】会社名：株式会社Lister代表者：代表取締役 永良 慶太所在地：〒108-0075 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー8F公式URL： https://lister.jp/代表プロフィール代表取締役 永良 慶太東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学系研究科修了。株式会社キーエンスに新卒入社。三次元測定機やレーザー顕微鏡などの開発に携わる。画像処理アルゴリズム開発や、工場における検査自動化プロジェクトに従事。その後、ロボット開発スタートアップにて経営企画に従事し、独立。本件に関するお問い合わせ株式会社Lister 広報担当maker@lister.jp企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000085091.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp

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