縦型動画広告のCV、約6件に1件が不正判定。AI最適化広告運用の盲点、“無効CVによる学習データ汚染”に注意

無効CVにより拡張された企業の広告費が"見えない詐欺"に消える実態[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/31981/216/31981-216-652ed2136a959c554979114646400fee-3600x1890.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]マーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」を提供する株式会社Spider Labs（本社：東京都港区、代表取締役CEO：大月 聡子）は、2026年1月1日～4月30日に当社が観測した縦型動画広告経由のコンバージョンデータを分析しました。その結果、縦型動画広告経由のCVのうち17.01%が不正CVと判定されました。これは、当社観測範囲において約6件に1件のCVが無効だった計算です。不正CVでは、不正CVでは、Botと推定されるCVや、同一IPアドレスから短時間に複数回CVが発生する「重複IPによる繰り返しCV」の傾向が見られました。クリック段階では判別しづらい不正がCV地点で表面化するケースもあり、AI自動最適化配信が広がる中、広告主・代理店にはCV単位での品質管理が求められています。調査結果サマリー1．縦型動画広告経由のCVのうち、17.01%が不正CVと判定2．約6件に1件のCVが無効であり、広告効果を過大評価する要因に3．Botや同一IPからの繰り返しCVなど、クリック段階では見えにくい不正がCV地点で表面化4．特に、美容クリニック・医療、FX・金融、採用・人材、EC・D2C、不動産など、フォーム入力をCV地点とする業界で影響が表面化5．無効CVの混入は、広告AIの学習データを汚染し、“逆最適化”を招くリスクに6．AI広告運用では、CV数だけでなくCV品質の管理と無効CVの除外が不可欠調査結果：縦型動画広告経由のCV、6件に1件の17.01%が不正判定今回の分析では、縦型動画広告経由のCVの17.01%が不正CVと判定されました。問い合わせフォームや予約フォームでは、以下のような架空情報が入力されるケースが確認されています。氏名：あああ ／ メール：111@example.com ／ 電話：000-0000-0000このようなCVは、広告管理画面上では通常のコンバージョンとして計上されるため、CV数やCPAだけを見ていると、広告効果を過大評価してしまうおそれがあります。特に今回の分析では、同一IPアドレスから短時間に複数回CVが発生する「重複IPによる繰り返しCV」の割合が高い傾向が確認されました。こうした不正は、広告クリックの時点では正常なユーザー行動に見える場合があり、CV地点で初めて異常が表面化するケースがあります。無効CVが広告のAI最適化に与える影響縦型動画広告では、AIによる自動最適化配信が一般化しています。AIはCVの発生データをもとに配信を最適化するため、無効CVが混在した状態で学習が進むと、「無効CVを生みやすい配信先」や「重複CVを発生させやすいユーザー群」を優良と誤認するおそれがあります。本来獲得すべき見込み顧客ではなく、無効CVを生むトラフィックに配信が寄ってしまう、いわば“逆最適化”が起こる可能性があります。AI最適化時代の広告運用では、CVの“量”だけでなく、CVの“品質”を管理し、無効CVを学習データから除外する仕組みが不可欠です。無効CVの影響が表面化しやすい業種・CV地点無効CVの影響は、特に「フォーム入力の完了」をコンバージョンとして計測している業種で表面化しやすい傾向があります。[表: https://prtimes.jp/data/corp/31981/table/216_1_0a66364459fc728321c3ba970504f6c6.jpg?v=202605240415 ]広告主・代理店が広告効果を正しく把握するためには、広告管理画面上のCV数だけでなく、CRM・営業データと照合し、CV後の商談化・成約状況まで確認することが重要です。広告主・代理店が確認すべきポイント無効CVの混入を早期に発見するためには、以下の確認が有効です。- CVとCRMを定期的に突合する広告管理画面上のCV数と、実際の商談数・成約数・有効問い合わせ数を照合する。- 同一IPからの繰り返しCVを確認する短時間に同一IPアドレスから複数回のCVが発生していないかを確認する。- AIの学習データから無効CVを除外する無効CVを検知・除外し、クリーンなCVデータをAIに学習させる。対策：Spider AF アドフラウド対策およびAd Boosterの活用「Spider AF アドフラウド対策」は、広告クリックからコンバージョンに至るデータを解析し、不正クリックや無効CVを検知・ブロックするマーケティングセキュリティSaaSです。また、CV地点で発生する無効CV対策として、「Spider AF Ad Booster」を提供しています。Ad Boosterは、フォーム送信からCV完了までの行動をもとに不正CVを判定し、有効CVのみを広告媒体へ連携することで、広告AIの機械学習の正常化を支援します。本件のような無効CVの課題に対して、以下の対応が可能です。Spider AF Ad Boosterの機能- CV地点での不正判定架空情報によるフォーム入力、同一IPからの繰り返しCV、海外IPからの不自然なCVなどを検知します。- 広告学習の正常化不正CVを広告媒体へ連携するCVデータから除外し、媒体AIの学習データをクリーンに保つことで、逆最適化の防止を支援します。- 無効CVの可視化ダッシュボード上でCVデータや不正疑いCVの件数を確認でき、広告管理画面だけでは見えにくいCV品質を可視化します。- 無料診断現在の広告配信における不正混入状況を無料で診断し、無効CV率や被害額の試算を提供します。タグ設置のみで導入でき、技術的な工数は最小限です。TikTok・Google・Meta・Yahoo!・LINEなど主要媒体に対応しています。【詳細】Spider AF アドフラウド対策： https://jp.spideraf.com/ppc-protection Spider AF Ad Booster： https://jp.spideraf.com/ppc-protection/ad-booster調査概要調査期間：2026年1月1日～4月30日調査対象：Spider AFが観測した縦型動画広告経由のCVデータ対象アカウント数：532調査母数：44,246,500件調査方法：自社データベース株式会社Spider Labsについて社名：株式会社Spider Labs本社所在地：東京都港区南青山7-10-3 南青山STビル4階代表取締役：大月 聡子事業内容：マーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」の企画・開発・運営 アドフラウド・転売・無効CV・アフィリエイト等へのセキュリティソリューション提供設立：2011年4月ウェブサイト：https://jp.spideraf.com/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000216.000031981.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp