「NewDays」店舗で商品棚の陳列判断を支援する実証開始　画像認識AI技術と販売データを活用

富士フイルムシステムサービスは、JR東日本クロスステーションの協力のもと、同社が展開するコンビニエンスストアチェーン「NewDays」の東京都内の1店舗において、画像認識AI技術と販売データを活用し、商品棚の陳列判断を支援する実証実験を開始したと発表した。

飲料の商品棚をタブレット端末で撮影同実証では、商品棚をタブレット端末で撮影することでAIが商品を識別し、販売データと連携させた販売動向の分析結果を可視化するという。この分析結果を陳列判断に活用する仕組みの有効性を検証することで、スタッフの経験に依存しない売り場づくりの実現を目指すとのことだ。

対象となるのは、売り場の中でも商品数が多く、入れ替わりも頻繁に発生する「飲料」と「菓子類」の商品棚である。定期的に更新される販売データと連携し、商品ごとの販売動向を可視化することで、売れ筋商品や販売が伸び悩む商品の分析結果を画面上に表示するという。

これにより、商品ごとの販売動向を直感的に把握し、商品の配置変更や入れ替えの判断を行いやすくすることを目指すとのことだ。

商品ごとの販売動向を可視化実店舗の商品棚では、商品の形状やパッケージの類似性に加え、陳列状態によって商品の見え方にばらつきが生じるため、画像認識の難易度が高いという。

同社は、小売業向けに提供してきた新商品案内や本部から店舗への情報発信サービスで培った商品情報・店舗運営ノウハウと、画像認識AI技術を組み合わせることで、高精度な商品識別を実現するとしている。

また、店舗の商品棚を疑似的に再現した学習データの活用と、新商品でも追加学習なしで商品を識別できるAI技術（※）により、多様な陳列パターンがある実店舗で運用できる仕組みとなっている。実証期間は、2026年6月8日から9月30日までの約4カ月間である。

商品棚の撮影から、商品を検出し、販売動向を可視化するまでのイメージ同社は今後、同実証の結果を踏まえ、商品の販売動向の可視化に加え、品揃えや陳列位置の変更などを支援する機能の検討を進めるという。さらに、複数店舗での展開を視野に入れながら、小売店舗における店舗運営の効率化と売上強化に寄与するサービスとしての実用化を目指すとしている。

（※）実際の商品棚に近い状態を再現したデータを独自技術で作成し、学習に活用することで、店舗ごとに異なる陳列状況に左右されずに商品を検出する。また、商品の特徴をもとに識別する方式を採用することで、新商品が入荷された場合でも、新商品のデータベースとの照合により追加学習なしで識別できる。