データ活用例、隣接するホームセンターの人流比較

ライフログアプリ「SilentLog（サイレントログ）」を提供する、レイ・フロンティア株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：田村建士 以下、レイ・フロンティア）は、サイレントログを活用した、「無意識を見える化」するマーケティングサービスも行っております。※本プレスリリースはレイ・フロンティアが運営する「Rei Frontier Tech Blog」の転載となります。Rei Frontier Tech Blog：https://tech-blog.rei-frontier.jp/entry/2020/06/12/141702今回は人流データの活用例として、近くにある同業種（ホームセンター）の比較を行いました。【調査時期】2019年1月1日（火）～ 2019年12月31日（火）【店舗】2つの店舗間の距離は約4Km・神奈川県相模原市のホームセンター・東京都町田市のホームセンター【調査元】弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの今回調査対象にしたのは、下の地図にある二店舗です。[画像1: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-391972-0.png ]神奈川県相模原市のホームセンター[画像2: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-320288-1.png ]東京都町田市のホームセンター近くに見えますが、神奈川県と東京都という違いがあります。まずはお客さんの居住地分布をみてみましょう。[画像3: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-181736-2.png ][画像4: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-189181-3.png ]近くにあるように見えても東京都と神奈川という大きな違いが見て取れます。また、この辺の交通事情には詳しくないのですが、車社会というよりは電車社会なのではないかという推測が可能です。次に時系列で来店数を見てみましょう。まずは曜日ごとの比較です。[画像5: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-704092-4.png ][画像6: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-760475-5.png ]あまり違いは見られませんでした。では時間帯別ではどうでしょうか[画像7: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-468317-7.png ][画像8: https://prtimes.jp/i/11357/53/resize/d11357-53-162751-8.png ]ピークの時間にずれがある事がわかります。この事からセールやシフトのタイミングの改善が可能であると考えられます。今回は簡単な店舗比較を行い、近くの店舗でも時間帯や客層に違いがある事を示しました。実際に働いている人や近隣住民からしたら常識かも知れませんが、土地勘がない人でも傾向を伺い知れるのがデータの魅力ですね。～お知らせ～この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。今後とも宜しくお願い致します。Android版https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.reifrontier.silentlogiPhone版https://apps.apple.com/jp/app/silentlog/id901679160■SilentLog(サイレントログ)公式サイトhttps://silentlog.com■企業概要◆レイ・フロンティア式会社・本社：東京都台東区台東2-26-8 KSビル301・代表取締役：田村 建士・事業内容：人工知能による位置情報分析プラットフォーム「SilentLog Analytics」の開発・運営1)弊社が保有するデータの統計結果、AI分析推測結果の提供2)行動データの収集手段（SDK）と、分析基盤一式および定期レポートの提供3)位置情報分析技術による、既存のGPSデータの可視化と行動分析支援の提供4)弊社アプリ（SilentLog等）を活用した行動分析、および実証実験支援の提供5)行動データを活用した新規サービス、事業開発■本プレスリリースに関するお問い合わせレイ・フロンティア株式会社 広報担当E-mail：info@rei-frontier.jpWeb：https://www.rei-frontier.jp企業プレスリリース詳細へPR TIMESトップへ

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