MEO分析ツール「MEO SCOPE」提供開始。日本初※、Google公式データ×AIで市場の「空白地帯」を可視化。

5,000店舗超の知見が、店舗経営の意思決定を変える。株式会社MainC（代表取締役：辻、以下 当社）は、ローカル検索（MEO）の施策判断を「感覚」から「データ分析」へ進化させる、次世代型店舗戦略プラットフォーム「MEO SCOPE（エムイーオー・スコープ）」の提供を開始いたしました。「MEO SCOPE」は、当社がこれまでに手がけたのべ5,000店舗以上の運用実績データと、Google Maps Platformの公式データ解析ソリューション「Places Insights in BigQuery」をAIと組み合わせ、エリア全体の需要・競合構造・市場の空白地帯を自動で可視化・レポーティングするプラットフォームです。従来のMEOツールが「自店の順位（点）」しか見えなかったのに対し、「MEO SCOPE」は市場全体を「面」で捉える視点を提供します。新規出店・移転の立地選定から既存店のパフォーマンス改善、競合分析、営業活動の効率化まで、店舗ビジネスのあらゆる意思決定をデータで支援します。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/97940/4/97940-4-c2f58cb01cd0cbbd92ffa74037c9d82e-1376x768.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■ 開発の背景：MEOを「感覚」から「市場インテリジェンス」へMEOの現場では、順位変動が起きた際に「何が原因か」「何を直せば良いか」が不透明なまま、手探りでの改善が繰り返されがちです。さらに、新規出店や移転といった重大な経営判断においても、担当者の経験則と感覚に依存するケースが多く、数千万円～数億円規模の投資が客観的なデータに基づかないまま行われています。既存のMEOツールは、自店の順位・クチコミを管理する「点」の運用に特化しており、市場全体の需要変化や競合の動向を把握する手段がありませんでした。市場全体を分析するために必要なGoogle Places Insightsのデータは、これまで大規模な投資判断を行う不動産デベロッパーや大手チェーンのみが利用できるものでした。「MEO SCOPE」は、このデータをSaaS化し、あらゆる店舗ビジネスが「市場全体のデータ」にアクセスできる環境を構築。当社が5,000店舗以上の運用で蓄積した知見とAIを掛け合わせることで、順位変動の背景にある構造的な原因を特定し、再現性のある改善判断を行える環境を実現しました。■ 出店判断の「最大のリスク」は、データがないことだった店舗ビジネスにおける出店・移転の判断は、一度行えば数年単位で経営を左右する、取り返しのつかない意思決定です。にもかかわらず、「そのエリアでローカル検索上の競合に勝てるか」という視点のデータは、これまでほぼ存在しませんでした。人口動態や交通量といった商圏データは活用されてきた一方で、「実際にGoogleマップ上でユーザーがどのキーワードで検索し、どの競合に流れているか」というオンライン集客の実態は、出店判断の材料から完全に抜け落ちていました。その結果、オープン後に初めて「このエリアは強い競合が密集していた」「集客に必要な検索需要そのものが少なかった」と気づくケースが後を絶ちません。データがないまま出店を決断することは、単なる「情報不足」ではありません。回収できない投資コスト、撤退・移転にかかる追加費用、そして現場スタッフへの負担という形で、そのリスクは必ず顕在化します。MEO SCOPEが目指すのは、「出店してから気づく」構造を根本から変えることです。候補エリアの検索需要・競合密度・市場の空白地帯を出店前に可視化することで、投資判断の精度を高め、「開けてよかった」店舗を増やすことに貢献します。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/97940/4/97940-4-41ca8d081d6555894fd67f96234bed03-1377x768.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■ 「MEO SCOPE」の主要機能1）エリア市場診断・ホワイトスペース（競合が少なく需要の高いエリア）発見Places Insightsから取得した周辺POI（店舗・施設）データをAIで解析し、指定エリアの需要と競合の質・量を地図上でヒートマップ表示します。「検索数は多いが高評価の競合が少ないエリア」「特定のニーズが満たされていない空白地帯」を瞬時に特定し、「集客できるエリアか」「MEOで上位表示を狙えるか」を出店前にデータで判定。稟議資料への出力にも対応し、意思決定を加速します。活用シーン：新規出店候補地の比較検討 ／ 出店・移転の稟議資料作成 ／ フランチャイズ加盟店開発のエリア提案2）AIによる自動レポーティング・改善提案Places InsightsのデータとAIを組み合わせ、店舗のMEO対策現状を自動診断します。「何が足りないのか」「何をすれば最短で順位が改善するか」を優先順位付きで提示。多くのツールがデータを提示するだけで「で、どうすれば？」という課題を残す中、MEO SCOPEは「診断と処方箋」をセットで提供します。活用シーン：MEO代理店・コンサルタントの提案資料自動生成 ／ 既存クライアントの定期診断レポート ／ 改善施策の優先順位決定3）競合詳細分析・ギャップ特定競合店舗のMEO対策状況（クチコミ数・評価推移・投稿頻度・カテゴリ設定など）を多角的に分析し、自店との差分を可視化します。「なぜ競合は上位表示されているのか」をデータで解明し、追い抜くために必要な具体的アクションを提示します。活用シーン：順位が伸びない構造的な原因の特定 ／ 競合逆転シナリオの立案 ／ 顧客へのコンサルティング提案4）市場調査・営業リスト自動生成特定業種のMEO未対策・対策不十分なエリアを自動抽出し、潜在顧客リストを生成します。「このエリアの飲食店100件のうち、MEO未対策が65件」というデータで、MEOコンサル・代理店の営業提案の説得力を高めます。活用シーン：MEO代理店・コンサルの新規営業リスト作成 ／ テリトリーの攻略優先度マップ構築5）リスク警告（ポリシー監視）Googleのポリシー違反（偽装エンゲージメント等）に抵触する恐れのある投稿や設定を検知し、アカウント停止リスクを抑える運用支援を行います。【今後提供予定の機能】・成功パターン抽出（Look-alike分析）：高収益店舗の立地条件を定義し、全国から類似エリアを自動推薦。・売上インパクト試算：MEO順位改善が来店数・売上に与える影響を金額で試算するROI算出機能。[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/97940/4/97940-4-83a6a17ff1298bdd36311b71f25d9931-1376x768.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■ こんな企業・店舗におすすめ- 新規出店・移転の立地選定を感覚でなくデータで行いたい企業- フランチャイズ展開で成功確率の高いエリアを科学的に選定したい本部- 複数店舗を運営し、拠点ごとの改善優先順位や投資配分を最適化したい企業- MEO施策を実施しているが、順位が伸びない構造的な原因を特定したい店舗- 代理店・支援会社として、提案の裏付けとなる分析データと自動レポートが欲しい企業サービス概要名称：MEO SCOPE（エムイーオー・スコープ）（※商標登録出願中）機能：Places Insights × AI自動レポーティング ／ エリア競合ヒートマップ ／ ホワイトスペース発見 ／ 競合詳細分析 ／ 市場調査・営業リスト自動生成 ／ ポリシー監視対象：多店舗展開企業・フランチャイズ本部・MEO代理店・コンサルタント・不動産デベロッパーなど提供：株式会社MainC（https://main-c.co.jp/）HP：https://meo-scope.com/お問い合わせ：info@main-c.co.jp【注釈】※「日本初」の表記について：Google Maps Platform「Places Insights in BigQuery」のデータを活用した店舗向けSaaSツールとして、弊社調べによる（調査時期：2025年）。同等のサービスが存在する場合はお知らせください。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000097940.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp