三流は｢ロケット＝高価と考える｣､では超一流は…イーロン・マスクがコストを激減させた"最強思考ツール"

物事の本質を見抜くにはどう考えるといいか。データサイエンティストの中村一也さんは「仕事ができる人は『当たり前』を疑う強力な思考ツールを持っている。スペースXを率いるイーロン・マスク氏は、『ロケットとは何か』に立ち返りその本質を見抜いた結果、最終的にスペースXの打ち上げコストを大きく抑えることに成功した」という――。
※本稿は、中村一也『すぐ決められる人がうまくいく』（明日香出版社）の一部を再編集したものです。
■仕事が速い人は「当たり前」を疑う
日々の仕事のやり方について、「昔からこうなっているから」「業界の常識だから」という理由だけで、何の疑問も持たずに続けていることはありませんか？
たとえば、毎週月曜日の朝に開かれる、目的が曖昧な定例会議。電子データで共有すれば済むはずの資料を、わざわざ印刷して配布する職場の慣習。
私たちは、知らず知らずのうちに、こうした「常識」という名の余計な情報に囲まれ、思考を鈍らせてしまっています。
仕事が速く、かつ本質的な結論を導き出せる人は、こうした「当たり前」を疑う強力な思考ツールを持っています。
それが、「第一原理思考（First Principles Thinking）」です。
これは、古代ギリシャの哲学者アリストテレスにまでさかのぼる思考法で、物事を、それ以上分解できない根源的な要素（第一原理）にまで分解し、そこからゼロベースで再構築していくアプローチを指します。
この思考法が強力なのは、物事の「本質」だけを抽出することで、それを覆い隠している無数の「余計な情報」をそぎ落とすことができるからです。
■イーロン・マスクがロケットを安くした思考法
この第一原理思考を現代において巧みに実践している人物が、テスラやスペースXを率いるイーロン・マスク氏です。
彼が宇宙開発事業を始めたとき、「ロケットは高価なものだ」というのが業界の常識でした。しかし、彼は、既存の製造プロセスといった「余計な情報」をすべて削ぎ落とし、ロケットの本質に立ち返りました。
「ロケットとは何か？」→「物理的には、アルミニウムやチタンなど特定の素材の塊に過ぎない」
「その素材の市場価格はいくらか？」→「ロケット全体の価格のわずか数％だ」
彼は、ロケットの「本質」がその素材コストにあることを見抜き、ロケットの価格が「高くて当然」という前提そのものを疑い、「もし自分たちで素材を調達し、製造プロセスを一から設計すればどうなるか？」とゼロベースで考えました。
こうした発想により、マスク氏は最終的にスペースXの打ち上げコストを大きく抑えることに成功したといわれています。
つまり、第一原理に立ち返ることで、不可能とされていたことが、実現可能な課題に変わったのです。
■「顧客サポートの本質発見」にも応用できる
このような第一原理思考の考え方は、日々の業務にも応用できます。
たとえば、多くの企業が「手厚い顧客サポート体制」をアピールしますが、その実態は、多くの電話オペレーターを雇用し、人海戦術で問い合わせに対応しているケースが少なくありません。
ここで第一原理に立ち返り、「顧客サポートの本質とは何か？」を考えてみましょう。
それは「顧客が抱える問題や疑問を、最も速く、ストレスなく解決すること」です。必ずしも「人と人が直接話すこと」が本質ではありません。
そして本質を考えることで、次のような問いが生まれます。
「顧客が自分で問題を解決できるのが、最も速いのではないか？」
「よくある質問は、AIチャットボットが24時間対応する方が、顧客を待たせないのではないか？」
この結果、「電話が鳴り続けるコールセンター」をひたすら増強するという常識的な発想から脱却できます。
充実したFAQページの作成や、わかりやすいチュートリアル動画、AIチャットボットの開発などを行い、それでも解決しない複雑な問題にだけ専門のオペレーターが対応する、という顧客サポートの形が見えてきます。
■常識にとらわれないで、一度立ち止まってみる
これは、コストを削減しながら、顧客満足度を向上させる可能性を秘めた、本質的なアプローチです。
また、さらに踏み込んで考えるなら、サポートが不要なトラブルのない商品・サービスを開発することこそが、本質的な解決策かもしれません。
「常識だから」「みんながやっているから」といった情報は、あなたの思考を曇らせるノイズです。
結論を出す前に、一度立ち止まって、自分自身にこう問いかけてみてください。
「この問題の本質は、一体何なのか？」
その答えこそが、あなたを情報の洪水から救い出し、クリアで力強い結論へと導いてくれるのです。
■決断の質を「6つの要素」で高める
あなたは、「良い決断」とは、どのような決断だと思いますか？
多くの人は、「良い結果」をもたらした決断こそが「良い決断」だと考えがちです。
しかし、本当にそうでしょうか。
たとえば、泥酔状態で車を運転し、幸運にも事故を起こすことなく無事に家に着くことができたとして、その「飲酒運転をする」という決断は「良い決断」だったと言えるのでしょうか。
答えは、明らかに「No」です。
このように、「決断の質」と「結果の質」は、本来、分けて考える必要があります。
どんなに優れた決断をしても、予期せぬ外部環境の変化によって、悪い結果に終わることはあります。逆に、中途半端な決断が、幸運によって良い結果を生むこともあります。
結果という「運」が絡む要素に一喜一憂するのではなく、決断のプロセスそのものの質を高めることこそが、私たちがコントロールできる唯一の道です。
これは、「コントロール二分法」と呼ばれる考え方に通じるものがあります。コントロール二分法とは、自分が変えられる領域と、変えられない領域を区別し、前者に集中するということです。
■変えられる領域だけに集中する
そして、決断の質を高めるためのフレームワークが、スタンフォード大学のロナルド・ハワードとカール・スペッツラーが提唱した「ディシジョン・クオリティ（Decision Quality）」です。これは、質の高い意思決定は、次の「6つの要素」で構成される、というものです。
①適切な問題設定（Helpful Frame）：「そもそも、私たちは解くべき正しい問題を捉えているか？」という問いを検討する。問題設定が間違っていれば、その後の全てが無駄になる。

②創造的な選択肢（Creative Alternatives）：実行可能で、魅力的な選択肢が複数検討されているか？　一つの案に固執していないか？

③信頼できる情報（Reliable Information）：その判断の根拠となる情報やデータは、信頼できるものか？　偏りや思い込みはないか？

④明確な価値基準（Clear Values）：評価の軸が明確になっているか？私たちは、この決断を通じて、何を最大化しようとしているのか？（例：短期的な利益か、長期的な成長か）

⑤論理的な推論（Sound Reasoning）：情報と価値基準から、論理的に一貫した結論を導き出せているか？　希望的観測で考えていないか？

⑥実行へのコミットメント（Commitment to Action）：決断したことを、組織として実行する覚悟やリソースはあるか？具体的な計画はできているか？
「ディシジョン・クオリティ」は、単に「結果が良かったか」ではなく、「意思決定プロセスの質」に注目する考え方であり、意思決定を構成する6つの要素(問題設定、選択肢、情報、価値基準、推論、コミットメント)を評価軸としています。
■自信を持って決断する
この6つの要素は、「鎖」のようなものだと考えてください。
鎖の強度は、最も弱いところで決まります。同様に、ディシジョン・クオリティも、この6つの要素が一つでも欠けていたり、著しく弱かったりすると、全体の質が大きく損なわれてしまうのです。
典型的なプロジェクトの失敗は、まさにこのディシジョン・クオリティの観点で説明できます。
信頼できる情報（③）と論理的な推論（⑤）に基づいて、完璧な計画を立てたとしても、最終的な決断の段階で、「私は聞いていない」など、キーパーソンから強い反対を受けて結局プロジェクトが中止になる、ということがよくあります。
やはり、「実行へのコミットメント（⑥）」という点も、踏まえておく必要があります。
決断とは、机上で正解を導き出すことだけでなく、関係者を巻き込み、行動へとつなげるプロセスそのものです。
多数の選択肢から最適解を選ぶことは、単に一つの案を選ぶ行為ではありません。それは、このディシジョン・クオリティの6つの要素すべてを満たし、決断の質を可能な限り高めるプロセスに他なりません。
会議や議論が行き詰まったとき、「6つの要素のどこに問題があるか？」と自分に問いかけてみてください。
結果はコントロールできなくても、決断の質はコントロールできます。
ぜひこの6つの要素をチェックリストとして使い、自信を持って「質の高い決断」を下してください。

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中村 一也（なかむら・かずや）

データサイエンティスト

京都大学経済学部卒業。日本生命保険相互会社にて勤務後、退職。現在、DSE総研代表理事研究所長兼特別主席研究員。AI・機械学習・DXなど先端テクノロジー領域に加えて、生産性を向上させる個人・組織の行動を研究する組織行動学（経営学の一分野）にも精通。データと論文知識をベースとした科学的観点から組織の生産性向上をサポートしている。さまざまな企業・自治体・大学・各種団体にて講師として登壇。著書に『仕事のできる人がやっている減らす習慣』（フォレスト出版）、『7つのゼロ思考　外資系コンサルタントも知らない異次元スピード仕事術』（ぱる出版）、『だから論理少女は嘘をつく　ビジネス・就活に効くロジカルシンキングがみにつく』（自由国民社）、『僕が無料の英語マンガで楽にTOEIC900点を取って、映画の英語を字幕なしでリスニングできるワケ』​（扶桑社）がある。

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（データサイエンティスト 中村 一也）